Контроль товарных запасов в MS Excel. В управлении запасами Excel является незаменимым инструментом. Рассмотрим пример. Задача закупщика состоит в том, чтобы постоянно контролировать, какие товары нужно заказать у поставщика, а каких товаров наоборот слишком много и их нужно побыстрее продать (чтобы позже не пришлось уничтожать из- за окончания сроков годности). На данном примере я покажу, как легко можно получить ценную информацию из большого массива данных и на ее основе принять грамотные рациональные решения, которые принесут большую пользу (то есть много денег). Исходная информация – это, конечно, остатки товара на складе. Однако темпы продажи у разных товаров различные, поэтому данные только о количестве товара на складе не обладают достаточной информативностью.

Один товар продается по 1. Очевидно, что одинаковое количество товара на складе будет означать разный период продаж, на который хватит остатков. Поэтому для анализа нужно привлечь данные о темпах продаж. Обычно в этой роли выступают средние продажи за прошлый период. Их и возьмем. Исходная таблица будет имеет вид. С подобного вида данных чаще всего и начинается работа по анализу товарных запасов. Можно долго рассматривать цифры, но без спецподготовки и спецсреств решительно невозможно понять, куда что заказывать и что вообще делать.

Повторюсь, что данный пример рассматривается только для демонстрации правильного использования Excel, поэтому секреты управления запасами выдаваться не будут. Следим за тем, как из наваленной кучи цифр появляется готовое руководство к действию. Для начала добавим в таблицу еще один столбец, в котором будет рассчитан запас в месяцах (соотношение остатков к средним продажам), затем раскрасим таблицу в читабельный и приятный для глаза вид. Примерно так. Из такой таблицы уже можно делать некоторые выводы.

Содержание учебника соответствует примерной учебной программе дисциплины. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ ПРОГРАММА РАСЧЕТА ПОСТАВКИ В EXCEL. Можем предложить это: http://upravlenie-zapasami.ru/excel/. ABM Inventory — система управления запасами . Графики поставок велись менеджерами в Excel, поэтому при. Для выбора программы для управления запасами и автоматического .

Предположим, время, которое требуется на доставку товара на склад – 1 месяц. Теперь смотрим внимательно на последний столбец. Запас по некоторым товарам составляет менее 1 месяца, это значит, что в случае размещения заказа прямо сейчас дефицита уже не избежать, так как товар продадут раньше, чем успеют привезти новую партию.

Нужно срочно делать новый заказ, а также не допускать подобной ситуации в дальнейшем, потому что дефицит товара – это недополученная прибыль и душевное расстройство клиентов. Также видно, что запас по некоторым товарам существенно больше одного месяца. Это может означать необоснованно заморожены деньги. Замороженные денежные средства – это тоже зло (нужно брать кредиты и платить проценты). Таким образом, в таблице можно выявить товары, которые следует быстрее продать, и товары, которые нужно срочно заказать у поставщика. Этот пример упрощен, в реальности объем данных и количество условий и ограничений в десятки и сотни раз больше. Ассортимент может состоять из тысяч позиций.

Поэтому, даже если мы рассчитаем последний столбец, который показывает время, на которые хватит запаса, то у нас может уйти неделя на изучение состояние склада. А пока пройдет неделя, ситуация поменяется и нужно будет снова обновлять данные. В общем, эта таблица хотя и отражает полезную информацию, но непригодна для оперативного использования. Для более точной, наглядной и быстрой работы в таблицу нужно внести дополнения.

Одна из моих любимых функций Excel – условное форматирование. Ее суть заключается в том, что при наступлении некоторого условия ячейка меняет свой формат (шрифт, цвет и проч.). Данная функция в автоматическом режиме обозначает критически важные значения, то есть товары, с которыми нужно срочно что- то сделать. Понятно, что все настройки и расчеты зависят от конкретной задачи. Читы На Войны Престолов Вконтакте на этой странице. Нас, допустим, в первую очень интересует недопущение дефицита, то есть максимально возможное наличие всего ассортимента на складе. Для этого нужно внимательно контролировать запасы, то есть не допускать, чтобы их уровень уменьшился ниже, чем 1 месяц продаж (время на пополнение). Используя функцию условного форматирования, наша табличка может получить такой вид.

Я ничего не раскрашивал вручную, честное слово. Только один раз задал условие и образец для раскрашивания, а Excel сам все раскрасил.

Инструменты Microsoft Excel для автоматизации управления запасами. В управлении запасами Excel является незаменимым инструментом. Понятно, что все настройки и расчеты зависят от конкретной задачи. Представим теперь, что товар возится от разных поставщиков и заказы нужно планировать заранее, скажем, за 2. Партнерская программа . Одним из ключевых элементов в процессе управления запасами является метод по.

Отлично видно, что у трех товаров наступил критический запас и дефицит неизбежен. Информация из такой таблицы воспринимается моментально, вероятность чего- то не заметить практически отсутствует.

Однако тот факт, что товара меньше, чем на 1 месяц продаж, констатирует наличие уже имеющейся проблемы. Проблем же нужно стараться избегать, то есть заказывать товар следует тогда, когда его запас составляет немного больше чем 1 месяц продаж. В этом случае на момент прихода следующей партии на складе еще будет оставаться запас из предыдущей партии. Дефицита удастся избежать. Табличка заиграет новыми красками.

Видно, что срочно нужно размещать заказ на 6 позиций. Причем 3 из них уже попадают в дефицит, заказ размещен слишком поздно.

Но лучше, поздно, чем никогда. Яркость красок соответствует уровню опасности. Представим теперь, что товар возится от разных поставщиков и заказы нужно планировать заранее, скажем, за 2 недели до отправки заявки. Поэтому когда запас товара меньше, чем 2 месяца продаж, но еще не достиг 1,5 месяца, нам нужно об этом знать. Легко! Зелененькие ячейки – это и есть товары, которые следует заказать в ближайшее время.

Итак, несложные манипуляции над исходной кучей «серых» однородных данных позволяют получить важную информацию о том, что нужно срочно заказать 6 позиций, и еще 6 позиций планировать к заказу в ближайшие время. Реальных условий и вариантов задач в сотни раз больше, но все они могут быть решены также быстро, как и в примере выше.

Для этого нужно: а) знать методологию решения; б) эффективно использовать доступные инструменты в Excel. Подобный подход использования Excel в управлении запасами приводит к сокращению времени на осмысление и обработку данных, сокращению ошибок, к снижению усталости от работы с цифрами.

Управление запасами. Система и методы.

Статьи по теме. Одна из наиболее распространенных ошибок российских предприятий при управлении запасами — увеличение их оборачиваемости без учета других факторов. Это может привести к падению прибыли и росту операционных издержек. Возможна и другая крайность: стремясь исключить дефицит запасов, некоторые фирмы заполняют склады материалами, причем затраты на их содержание многократно превышают издержки, которые могли бы возникнуть в связи с отсутствием некоторых товаров.

Однако подобных ошибок можно избежать, если использовать универсальные принципы управления запасами, о которых и пойдет речь в данной статье. Заволжск, Нижегородская обл.)Создавать страховой запас на нашем предприятии просто необходимо. Мы производим более тысячи двигателей в сутки, автомобильный двигатель состоит из более чем 4. А это в свою очередь грозит убытками из- за простоя как на моторном, так и на автомобильных заводах. Спекулятивные создаются в случае, когда компания прогнозирует, что в ближайшее время цена на ресурсы возрастет, и надеется сэкономить на разнице цен.

Личный опыт. Ирина Рабовил, финансовый директор региональной дирекции «Вимм- Билль- Данн- Северо- Запад» (Санкт- Петербург)Объем поставок сырого молока подвержен сезонным колебаниям. Поэтому для снижения риска его нехватки зимой производители молочной продукции зачастую вынуждены закупать излишки сухого молока летом (его применение допускается технологией производства). Проблема заключается в том, что спрогнозировать увеличение цен на сухое молоко к зиме достаточно сложно.

Формирование резерва во многом зависит от достоверности прогноза. Если мы предположили, что зимой цены на сухое молоко «взлетят» и их разница с летними ценами позволит окупить все затраты на хранение и стоимость отвлечения денежных средств из оборота, то, разумеется, мы приобретем необходимое нам количество летом. Но если прогноз будет неточен и зимние цены будут ниже летних, а такое тоже бывает, то мы не только потеряем разницу в цене, но и не сможем компенсировать все затраты на хранение.

Скачайте полезный документ: Регламент, позволяющий сэкономить на запасах. Система управления запасами. Методы управления запасами можно сформулировать в виде простого алгоритма, состоящего из нескольких шагов: определите, чем может управлять компания; выявите релевантные затраты и их зависимости от управляемых параметров; найдите оптимальное решения, при котором релевантные затраты для компании будут минимальными. Чем может управлять компания. Многие руководители считают, что можно управлять остатком запасов на складе. Менеджмент компании может влиять на остаток , управляя процессом закупок. Следовательно, можно определить основные параметры управления: размер заказа на закупку товаров (сырья и материалов); время возобновления заказа (параметр, на основании которого принимается решение о размещении новых заказов).

В некоторых случаях у компании есть возможность управлять только одним параметром (например, временем возобновления заказа). В других ситуациях компании доступно управление несколькими параметрами (к уже перечисленным выше можно добавить условия оплаты заказа). Выявление релевантных затрат. Релевантными называют затраты, которые меняются в результате принятия решения. В системе управления запасами обычно выделяют следующие группы релевантных затрат: затраты, связанные с хранением (стоимость капитала, обездвиженного в запасах; затраты на содержание товара на складе); затраты, связанные с выполнением заказов (расходы на ведение учетной документации; транспортные расходы на доставку заказов; расходы, связанные с размещением заказов, и т. Это позволит смоделировать последствия принимаемого решения. Наиболее распространены так называемые конкурирующие затраты, то есть затраты, меняющиеся в противоположных направлениях.

К примеру, увеличение страхового резерва на складе ведет к росту затрат на хранение и снижению риска убытков из- за простоя. Поиск оптимальной модели управления запасами. Оптимальным будет такое решение, при котором сумма всех релевантных затрат минимальна. Если определены сами затраты и порядок их изменения, то вычисление оптимального решения — уже техническая задача, решаемая методами линейного программирования. Финансистам, закончившим экономический или технический вуз, не составит труда решить ее с помощью Excel.

Оптимальный размер заказа. Для вычисления оптимального размера заказа (Qопт) (в единицах запаса) можно воспользоваться известной формулой. D — плановая потребность в данном наименовании за период (месяц, квартал, год); А — затраты на выполнение одного заказа, которые возникают при размещении нового заказа; C — затраты на хранение единицы запасов за период. Алгоритм определения оптимального размера заказа на основе этой формулы содержится во многих ERP- системах. При этом пользователи не всегда понимают, как система рассчитывает оптимальное значение, поэтому не способны сформулировать требования к входным данным, которые обеспечили бы корректный расчет.

Нужно учитывать, что данная формула составлена с учетом ряда допущений: релевантные затраты на единицу заказа постоянны при любом размере заказа, потребность в резерве определена и постоянна, время поставки известно. На практике же предприятия не всегда могут найти достоверные исходные данные, которые можно было бы использовать для вычислений. Поэтому, несмотря на простоту этого метода, многие предприятия его не используют. Определение точки перезаказа. При размещении заказов следует учитывать и время выполнения заказа поставщиком. Для этого необходимо рассчитать еще один параметр — точку перезаказа (уровень возобновления заказа).

В условиях определенности она рассчитывается достаточно просто: объем остатка резервов на складе, при котором нужно повторно их заказывать, определяется как произведение количества дней, необходимых для выполнения заказа, и среднедневной потребности в данном товаре. Создание страхового запаса. Формирование оптимального заказа и определение точки перезаказа позволяют сократить суммарные затраты по первым двум группам релевантных затрат — на хранение и на размещение заказа. Рассмотрим, как можно максимально сократить риск возникновения убытков от простоя.

На практике предприятия работают в условиях неопределенности, поскольку не могут прогнозировать со стопроцентной уверенностью потребность в сырье и материалах, а также сроки поставки. Потребность в материалах и сроки поставки во многом зависят от поведения покупателей (колебания спроса) и поставщиков (нарушение сроков поставки). Неопределенность потребности и времени поставки приводит к тому, что возникает вероятность дефицита и, как следствие, вероятность убытков в результате простоя, потери части платежеспособного спроса, а также вследствие приобретения необходимых материалов (товаров) на менее выгодных условиях.

Личный опыт. Александр Кабанов, директор по экономике и финансам ОАО «Волжский Оргсинтез» (г. Елинов Современные Лекарственные на этой странице. Волжский, Волгоградская обл.)Неопределенность ситуации с продажами неизбежно вызывает неопределенность в работе производства и системы закупок.

И для того чтобы обеспечить гарантированное удовлетворение спроса потребителей, приходится содержать большие запасы на всех переделах. Вместе с тем только повышение точности прогнозов и снижение неопределенности спроса позволяют существенно снизить как резервы готовой продукции, так и на производственных переделах. Увеличив размер заказа, компания не сократит вероятность возникновения дефицита, поскольку дополнительные материалы поступят уже после того, как возникнет дефицит.